SPC案例的最新文章
-
四氧化三鈷中鈷含量的SPC控制圖案例
在化學工業(yè)或是與化學相關的產品，物質含量是非常重要的一個參數，以下以四氧化三鈷產品舉例說明控制圖工具及CPK工序能力分析的應用。從分布上看，有一個批次數據應該是偏大，圖形并非完全為正態(tài)分布的對稱形狀。假定USL=74%，LSL=73%；工序能力CPK為1.13。每個批次抽測一…
SPC案例 2020/6/11 18:11:06
-
SPC在鈷行業(yè)的應用實例
四氧化三鈷（cobaltosic oxide），化學式Co3O4。與四氧化三鐵類似，可以近似的看作氧化鈷（CoO）與氧化高鈷（Co2O3）形成的化合物。鈷產品主要用于新能源汽車動力電池正極材料（如特斯拉新能源汽車）、3C產品（計算機、通訊和消費類電子產品）電池正極材料、航空航天高溫…
SPC案例 2020/6/9 16:28:39
-
應用SPC云工具分析八年級學生體能數據分析-正態(tài)分布
以下為八年級學生一共約1300人體能數據應用SPC云分析工具的分析結果，其中左圖為男生數據，右圖為女生數據；查看比較這些數據的重點參數：均值，最大，最小值，標準偏差值；正負3sigma線表示97%的數據分布的范圍。1）身高數據2）體重數據3）肺活量4）50米跑成績5）立定跳…
SPC案例 2020/4/30 15:16:52
-
直方圖的形狀分析和判斷-孤島型
孤島型?在直方圖的左邊或右邊出現(xiàn)孤立的長方形。這是測量有誤，或生產過程中出現(xiàn)異常因素而造成的。如原材料一時的變化，刀具嚴重磨損，或混入了少量不同規(guī)格的產品或短時間由部熟練工替班等。案例
SPC案例 2020/4/24 11:20:11
-
直方圖的形狀分析和判斷-鋸齒形
鋸齒型（包括掉齒型）?直方圖象鋸齒一樣凹凸不平，大多是由于分組不當或檢測數據不準而造成的，應查明原因，采取措施，重新作圖分析。?此時需要研討組距是否取數據測定單位的整數倍，或者觀測測定者讀計測器刻度有無壞習慣。?案例
SPC案例 2020/4/24 11:12:30
-
直方圖的形狀分析和判斷-雙峰型
雙峰型直方圖出現(xiàn)兩個頂峰，往往由于把不同的材料、不同加工者、不同操作方法、不同設備生產的兩批產品混在一起而造成的。?這時若分層作直方圖就能發(fā)現(xiàn)其差異。案例
SPC案例 2020/4/24 11:05:04
-
直方圖的形狀分析和判斷-偏向型
偏向型一邊的頻數遞減較快，形成左偏或右偏。?一些有形位公差等要求的特性值是偏向型分布。也有的是由于加工習慣而造成的。例如由于加工者擔心產生不合格品，加工孔時常偏小呈左偏向型，加工軸時常偏大呈右偏向型。?由于剔除了不合格品的數據所作的直方圖也呈偏向型，則…
SPC案例 2020/4/24 10:58:21
-
直方圖的形狀分析和判斷-標準型
標準型?標準型的形狀是中間高，兩邊低，左右基本對稱。數據大體上呈正態(tài)分布，這時可判定工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。
SPC案例 2020/4/24 10:43:55
-
CPK分析案例點評 - 分布過寬
如果制程很穩(wěn)定的則將形成一種固定形狀稱為分布，分布有下列三種不同的表征特點即：位置，分布，形狀。如下圖所示：以下是某個參數的CPK分析結果：特點是：分布過寬，也即比較離散，在數據特征上看就是標準偏差值，即STDEV較大，所以直接導致的結果就是整體CPK會較低，在…
SPC案例 2020/4/23 14:17:12